制造业的智能物流发展

近年来， 在国度政策的推进下，在各种技术快速开展的助力下，特别是互联网带来的商业形式变化加速企业的消费制造形式革新，越来越多的中国制造企业在积极停止智能制造转型探究。在此过程中，制造企业面对管理、技术、人才等方面的极大应战，特别是物流难点颇多，需求企业认清问题，找对处理计划，有序推进改善之道。

智能制造下制造企业物流系统改善需求凸显

1.1物流越来越遭到制造企业的注重

从全球来看，欧美兴旺国度制造业物流起步早，开展成熟，目前仍是世界上物流管理程度和物流系统及物流配备的标杆。我国制造业物流起步晚，最近十几年开展较为疾速。一方面在于企业开展形式的转变，由初期的以消费材料和消费设备投资为主的扩张，逐渐转变为以订单式托付、多种类小批量或多种类大批量的消费形式。不时提升的订单托付请求以及日益剧烈的市场竞争，倒逼企业注重和进步物流管理程度，从粗放式管理转变为精密化管理，不时改善供给链各个环节。

另一方面，我们自创了世界先进的物流管理理念，从物流体系的规划、施行上，引入了更为科学高效平安的物流思绪，不时提升的物流程度和制造程度，使制造行业得到了更优质的报答，同时也愈加认识到先进物流体系关于企业开展的重要性。

随着最近几年我国配备制造程度不时提升，加之国度政策上的引导，我国制造企业物流快速开展。同时面临的经济环境和行业竞争的压力，也促使制造企业内部构成了向高端化、智能化物流开展的需求和动力。将来我国的制造业物流一定是在规范物流体系建立的根底上，更多地朝着高端化、智能化、一体化、全球化趋向开展。

1.2智能制造转型中的制造企业物流改善是系统工程

在当前的时期契机下，无论是德国的“工业4.0”，美国的“工业互联网”，还是《中国制造2025》，除了制造业的智能化开展，智能物流也是其中心理念之一。面对现代制造业日益进步的客户个性化需求、人机工程学程度及消费作业效率，企业如何来有效组织和管理物流活动，降低供给链本钱，进步智能化效率，打造数字化管理，智能物流的重要性显而易见。能够说没有智能物流，就无法完成智能制造。

需求明白的是，制造业物流改善最主要的还是企业在思想和认识上停止提升。智能物流体系建立并不只仅是一个技术问题，更是一个系统、综合的概念，其最终效果将取决于物流与科技的深度交融。这并不是靠引进先进的物流设备和技术就可以完成，智能制造还请求相应的物流体系与消费工艺流程停止匹配。

如，自动化消费线必然请求物料精准配送，这会触及到一系列环节，要倒推至供给链的前端。外型尺寸和重量冗杂多样的物料自动化配送上线，就需求做到物流用具规范化，需求做到每种零件与物流用具的对应关系规范化，进而需求在给供给商下采购订单的时分就请求其依照对应关系提供最小包装单元的零件。假如前期这些工作没有做好，在总装环节即便有再多的高科技设备也是无法完成自动化消费的。以上的请求触及到产业链条上的一系列环节的工作。

因而，制造业物流“智”的飞跃其实是一个系统工程，环环相扣，需求有系统性思想，应依照点-线-面做好统筹。假如不是以这种思想来思索，只是从运作流程的一个点去做晋级改造，肯定不会获得良好的效果。关于制造企业来说，物流好像血液和经络贯串了产品设计、消费、销售和售后的全过程。

假如一个企业想要完成智能物流，而且想认真去做，首先要做好“伤筋动骨”的准备。从头到尾的环节会触及到：产品外观尺寸设计、采购形式、供给商管理、消费排产方案、要料方式、信息系统之间的衔接、产线规划、厂房和库房的建筑规划、组织架构、人员岗位、义务划分、本钱核算等等。这是“一把手”工程，需求董事长、总经理下定决计才干做得好。

限制制造企业的五大消费物流问题

当前，影响中国制造企业消费物流的主要问题存在于五个方面：

2.1企业整体管理程度滞后

企业管理程度的上下，直接影响工艺能否先进、消费过程能否顺利、消费物流活动能否有效率。概括来看，绝大多数中国制造企业在管理上还需着力提升以下环节：

1)消费方案管理：消费方案的执行紊乱，人员精益消费认识单薄，信息化水平低，未能有效辅助消费。

2)BOM管理：现有工艺BOM中存在大量虚拟件、组件和清单单位错误，未及时清算。

3)流程管理：物料退料、换废补料处置流程繁琐，流程处置时间较长，影响消费。

4)质量管理：供给商质量管控力度不大、退换货周期长、入库抽检标识管理不标准、抽检不及时。

5)供给链管理：没有树立供给商管理体系，对供给商的产质量量问题和延迟到货、少到货问题不作为。

6)关键指标KPI管理：没有关键指标KPI绩效考核。

2.2信息网络共享水平低

信息网络的共享水平直接反映一个企业的信息化水平和管理的先进经历。假如企业的信息共享水平落后，就会形成企业和社会的脱节，招致不能有效地与供给链协作同伴及时沟通，企业内部的信息更新慢而使消费难以顺利停止等一系列问题，从而影响企业消费物流系统的建立。

通常，制造企业在信息网络共享方面存在的问题有但不限于以下方面：

物料入库、清点、检验、出库、配送和交接还未完成信息化管理，不能共享物料库存状态，完成库存监控。

直送件不能完成信息流与实物流同步，需手动录入信息，录入误差大。

检验工作信息操作繁琐，不能系统生成单据，形成检验单不标准。

异地项目或工厂无信息系统支持，多靠人工完成，效率低且易出错。

信息不能及时更新，信息反应环节效率低下。

2.3专业化协作气氛尚未构成

消费协作是专业化部门与企业之间为完成同终身产任务而树立的横向消费联络。完成协作能使专业部门与企业之间增强联络，不时扩展协作范围，促使现代工业消费中互相依存的关系不时开展。专业化把产品及其消费合成为各个相对独立的消费单元，而协作又把合成了的各个单元联合成为消费的有机整体。

目前，很多制造企业在供给链各环节间的衔接不够严密，协作机制不健全，各环节的岗位也未能明白职责。如，公司内部物流部门和质量部门沟通协作力度不够，目前防护工装不能满足产质量量请求，防护工装的审批环节没有质量部门的参与倡议。公司内部项目部门与采购部门的沟通协作力度不够，招致配送工装不能及时到位，进而影响消费。

2.4库房设备规划合理性差

优劣程度不同的工厂设备规划对消费运营的影响会有很大不同。据统计，一个良好的库房规划设计，能够使物料搬运费至少减少10%~30%。因而，做好库房规划设计是进步消费效率的决议要素之一。

目前，国内制造企业在库房设备规划方面较常见的问题有：

厂内周转存区域比拟小，外租库房又远离公司内各消费部门, 库辨别布较分散，易招致外租库房物料配送不及时而影响消费。

库房内部功用规划杂乱，内部管理操作流程缺失，形成产品收发货效率低。

消费车间线边库未合理规划，上线配送、线边存储、物料包装和管理等计划缺失。

现有库房不能满足将来公司产能进步的请求。

2.5物流规范作业体系缺乏

规范作业是现场停止高效率消费的根底，是监视者管理工序的根底，也是进一步改善的根底。目前，很多制造企业没有树立规范化物流作业体系，现场操作因人而异，作业结果不标准，这样容易在物流过程中形成零部件的损伤、磕碰等不良品发作，或者单据填写不标准，同时不利于物流流程的优化。

概括来讲，形成当前中国制造企业消费物流存在问题的主要要素有两个：一方面，中国企业在工厂建立之初没有做好消费物流设计，没有构成合理、标准顺畅的作业流程，招致消费流程存在很多断头式问题。

另一方面，制造企业的智能制造请求与之相配套的物流体系，这要倒推到供给链的前端，停止产业链条上一系列相关环节的改善。如，物料配送上线自动化，就需求做到物流用具规范化，进而需求零件规范化，在给供给商下采购订单时就请求其提供规范化的零件。以上的请求牵扯到采购订单、工厂规划、库房设计以及库内功用设计等等，环环相扣。

制造企业智能制造转型中需求的物流技术配备

制造企业物流掩盖供给链各个环节，其中厂内物流体系的晋级改造关于完成智能制造来说尤为关键，所应用的物流技术配备主要包括智能信息化平台、自动化平面库、无人化搬运设备、规范化技术等方面。下面我们以走在智能制造探究前端的汽车行业为例，对物流技术应用的要点停止剖析。

智能信息化平台。随着工业4.0时期的到来，拉动式消费将成为汽车消费的主要形式，即由客户需求来驱动消费。在这种形式下，汽车制造企业需求直接与终端用户、供给商停止信息对接，经过智能平台完成互通互联。在这一过程中，数据同步系统、消费及物流拉动系统、供给链可视化系统SRM和车间物流配送系统SPS等将会发挥重要的作用，完成由物料来控制系统，一切信息互联互通。

自动化平面库。近年来，一些制造企业在线边物流中应用了自动化平面库(包括托盘式自动仓库、miniload、多层穿越车系统等多种方式)，替代平库，用于零部件排序暂存。自动化平面库可以最大限度天时用空间应用率，进步存储效率，减轻工人劳动强度，进步物流管理程度，更好地满足消费需求。同时，保送机、分拣等线自动化物流设备也将会愈加普遍地得到应用。

无人化搬运设备。目前主要有AGV、无人化叉车等。AGV多用于厂内零部件物料搬运，AGV替代叉车和拖车搬运物料，可以减少人力，完成批量替代的范围本钱优势，具有明显的经济效应。无人化叉车主要是指以规范托盘作为搬运对象的无人化搬运工具，严厉来讲应该叫做托盘车式AGV或者堆高车式AGV，在欧洲也称作APM，这类产品当前的本钱低于AGV。将来智能工厂中应用的搬运工具将更为先进高效与柔性化。

物流规范化技术。关于汽车消费和线边物流来说，最根本的规范化就是采用规范化的包装。由于只要包装规范化，才干够快速精确地计算出每条线路货量的大小，最大水平进步上线运输车辆和设备的装载效率，以及更好地保证零部件的运输平安和质量。

制造企业智能制造转型中的物流改善倡议

目前我国制造业物流难点不只限于单纯的物流配备衔接，同样包含规范化流程建立、信息系统建立、科学的物流整体规划。这些都是我们应当打破的方向。需求指出的是，一些企业会构成这样的误区：企业以为只需买了先进的设备，就能够完成物流智能化，其实这并不是一把万能钥匙。

依据多年的咨询经历，我们发理想际中有很多新设备投入的效果与目的相去甚远，基本无法到达高效的设备应用率。问题的症结还是企业过于片面地对待智能物流。在德国工业4.0进程中，并没有一开端就思索设备的投入更新，而是将物流整体规划先行。经过前期做好整体规划，统一按规划计划引入规范流程、信息系统和智能设备，串联到制造的每一个环节，才干为智能制造提供强有力的支撑。

无须置疑，智能物流是衔接供给商—仓库—消费车间—市场之间的纽带，在整个企业活动中起到承前启后的作用。制造企业经过良好的供给链重塑或者优化整个供给链体系，到达降低本钱、进步效率、保证消费质量、满足市场需求的目的。

制造企业要完成智能物流应该留意以下几个环节：

一是注重物流在企业活动中的位置。对应的物流咨询规划应该同企业的整体规划同时停止。我们在项目规划中常常遇到这样的状况：整体建筑计划曾经报建经过，以至一切建筑设备曾经建立终了，这时企业才开端思索物流规划。假如这个阶段再介入，常常会呈现工厂规划、内部建筑、消防设备等与物流计划产生“干预”的现象，这样就会迫使物流计划向实践状况做出退让从而影响整体效果。需求留意的是，有时也由于企业提早规划物流计划而形成过度建立，产生了不用要的糜费。

二是明白智能物流施行的目的。在思索重塑或者优化现有物流状态的同时，充沛剖析企业的市场战略规划，思索后续消费活动可能存在的改动，使整个智能物流计划与企业开展方向坚持分歧。

三是做好相关人才的储藏工作。中国的智能物流起步比拟晚，同国外兴旺国度还存在差距，正处于高速开展的过程中。而智能物流从人员配置来讲由操作层、管理层、维护层几个层面组成，企业应该注重对员工的相关技术培训，构成整个人才体系作为支持。

四是企业内部树立合理的规范化体系。规范化是产品运输、存储、管理的根底，企业应该经过规范化体系建立，让本身的企业物流活动融入国度大的物流体系中，从而降低内部设备、机械设备、专用工具、包装、装卸、运输等环节的设备采购本钱和作业本钱。

五是约请专业的公司，从数据剖析、计划设计、项目施行支持等方面提供平安、牢靠的计划。以数据剖析、企业当前状态、企业开展思绪为根底，量体裁衣制定契合企业自身需求的物流运营战略。比方在设备采购时，可优先思索部分自动化、信息化，其他局部预留软硬件自动化晋级接口，后续依据企业产量、资金状况做下一步考量。

六是对好的物流运营战略的坚持和持续优化。好的战略固然重要，但是在执行层面贯彻执行计划战略制定的流程、规范尤为重要。特别是在新的物流运营战略树立初期，员工常常呈现按经历、凭觉得作业的状况，需求及时纠正。同时企业要坚持对市场的关注度，与专业公司沟通，做到物流体系的持续优化。